讲座题目：统计分析预报方法及应用进展

讲座时间：2018年8月27日~8月29日

讲座地点：哈尔滨工程大学自动化学院61号楼3160会议室

主讲教师：

尹训钢 研究员 美国环境信息中心（NOAA/NCEI）

张绍晴 泰山学者 中国海洋大学，青岛国家海洋科学与技术实验室

主要内容：

海洋数值预报存在诸如物理机制不清晰、运算量大等弊端，在动力和物理机制还不完全清晰的情况下，利用历史上的海洋观测及再分析数据，采用统计分析预报的方法是建立预报模型的一个有效手段。本次报告共分四讲，系统讲解海洋统计分析预报方法及应用进展。

2018年8月27日9:00-11:30，第一讲：统计分析的数学和物理基础：1）回归分析基础，2）一阶及多阶自回归（相关）模型，3）显著性检验及置信度。

2018年8月27日14:30-17:00，第二讲：回归方程中的因子选择：1）物理关系背景，2）统计相关置信分析。

2018年8月28日9:00-11:30，第三讲：观测的误差及不确定性：1）仪器误差和代表性误差，2）观测的其它不确定性。

2018年8月29日9:00-11:30，第四讲：统计应用进展及未来展望：1）人工智能——统计与信息技术结合的产物，2）大数据牵引的仿真及预报预测。

报告人简介：

尹训钢，博士，气象学家，毕业于美国佛罗里达州立大学气象系，现任职于美国国家大气海洋局国家环境信息中心（NOAA/NCEI），主要从事气候变化，气象资料处理及应用开发研究。1989年-1995年，中国科学院地理研究所，助理研究员；1995年-2000年，美国佛罗里达州立大学气象系研究助理，从事水文气象模型相关的研究；2000年-2002年，美国佛罗里达州立大学气象系博士后，从事水文气象模型相关的研究；2002年-2006年，马里兰大学气象系博士后，从事卫星降水及气候变化相关的研究；2006年至今，美国国家大气海洋局国家环境信息中心气象学家，从事气候变化，气象资料处理及应用开发研究。

张绍晴，中国海洋大学“筑峰第一层次”特聘教授，青岛国家海洋科学与技术实验室“鳌山人才”卓越科学家，山东省“泰山人才”特聘专家，原美国国家海洋大气管理局（NOAA）联邦雇员。在大气—海洋耦合资料同化和初始化研究方面作出杰出贡献，曾荣获NOAA杰出研究论文奖、美国联邦商业部研究和发展金牌奖。在自然子刊和气候杂志等多种国际期刊上发表研究论文逾70篇。受邀在英国里丁大学、挪威贝尔根大学、美国夏威夷大学、日本东京大学、韩国首尔大学等多地开展学术演讲和授课。其设计的“全球气候耦合资料同化系统”，作为NOAA气候预报系统代表，参加联合国政府间气候变化专门委员会第5次评估报告，被公认为全球唯一能一致性描述年际到年代际变化的气候预报系统。