报告题目：水下声音信号分离与识别
报告人：王科俊
报告时间：2019年1月11日 11:00
报告地点：启航活动活动中心4楼学术报告厅
报告人简介：
王科俊，男，1962年9月生，哈尔滨工程大学自动化学院教授，博士生导师,模式识别与智能系统学科带头人。民盟中央委员，民盟哈尔滨工程大学主委；中国人工智能学会理事、黑龙江省人工智能学会理事长，黑龙江省神经科学学会副理事长。
在国内外学术刊物上发表论文300余篇，出版专著5部，获得授权发明专利42项，计算机软件著作权登记成果一项。获省部级科技进步二等奖3项、三等奖5项，黑龙江省高校科学技术一等奖1项、二等奖2项。所研制的“考生指纹身份验证系统”自2002年起在黑龙江省研究生及一些大型考试中应用，2012年起在全国同等学力研究生考试中全面推广应用。1997年被评为中国船舶工业总公司优秀青年工作者、1999年被评为哈尔滨工程大学首届十大杰出青年，2007年获得黑龙江省杰出青年基金。
报告内容：
使用深度学习技术的水声信号识别与分离研究水声目标识别与分离是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提， 尤其在现代信息战的战场环境中，面临的实际情形将更加复杂，如缺乏对目标信息特征的客观描述和正确判断，其后果将极为严重。本报告主要介绍课题组近期使用深度学习技术取得的研究成果，重点研究水声信号的识别方法，给出实验结果，介绍水声信号的分离方法和初步实验结果。报告最后简单介绍实验室使用深度学习技术取得的其它成果。
