报告题目：海洋延伸期预测的现状和展望

报告人：张绍晴教授

报告时间：4月11日上午09:00 – 10:30

报告地点：哈尔滨工程大学自动化学院61号楼3160会议室

报告主要内容：

延伸期是指将短期（10天内）延伸到气候尺度（月以上）的过渡期。延伸期预测能提前10-30天预知大气海洋灾害性事件的统计特征，能为规避风险优化行动方案赢得时间，因而已在国际上广泛受到重视。延伸期的预测对象是天气现象(如热带气旋)和海洋涡等的统计特征，预测机制是中小尺度大气海洋现象影响大尺度海气环流的物理过程和动力学规律。短期预报是用天气预报产品驱动的海洋预报，没有大气快变信息向慢变信息转化的信息储存机制，因而短期预报的简单延伸不能达到延伸期预测的效果。由于全球耦合模式在分辨率和物理过程参数化方面的局限性,目前的全球气候预报系统也不含延伸期预测机制。用超高分辨率的区域多圈层耦合模式实现动力降尺度的耦合资料同化研发延伸期预测系统是可行的技术路线。同时也讨论相应的观测系统和计算资源需求以及所要面临的挑战。

报告人简介：

张绍晴，教授，现任职于中国海洋大学与青岛国家海洋科学与技术实验室；1985-1995年，中国国家气象中心，从事大气模式和数值天气预报的研究；1995-1996年，美国国家环境预测中心（EMC/NCEP），从事正切线性和伴随模式的研究；

1996-1999年，佛罗里达州立大学气象系，从事联合模式敏感性与四维变分数据同化的研究；

2000-2001年，普林斯顿大学访问学习，从事大气与海洋资料同化及非线性滤波的研究；

2002-2007年，普林斯顿大学UCAR/GFDL，从事耦合模式数据同化的研究；2008-2016年，GFDL/OAR/NOAA/DOC，从事气候模式可预测性和数据同化、气候再分析和预测初始化、耦合模式参数估计等研究；

2016年至今，中国海洋大学POL重点实验室、青岛青岛国家海洋科学与技术实验室，从事区域耦合模式与数据同化天气与气候预测、超高分辨率区域耦合模式和无缝数值天气-气候研究、海洋延伸范围预测机制和系统开发初始化的研究。