报告题目：行人姿态转换生成与应用

报告时间：2021年6月25日 下午14: 30-15: 30

报告地点：61#4172

报告人简介：刘美辰（导师：王科俊），哈尔滨工程大学博士研究生，控制科学与工程专业。具体的研究内容是行人再识别、行人姿态转换。曾赴新加坡国立大学电子与计算机工程学院进行为期一年的联合培养。在国内外学术期刊和会议发表论文共8篇，参与国家自然科学基金2项，重点实验室延伸基金1项。

报告内容：

深度学习方法高度依赖训练数据，与人脸的百万级数据集相比，行人相关的数据集仅有几万张，且场景丰富度不高，通常是由单一环境下较短时间间隔采集的数据组成。组建高质量标准的数据集，是泛化识别模型的有效方法。考虑到真实环境下的数据采集和标注成本，利用生成对抗网络对行人数据集进行数据增广，丰富样本的多样性，预测和补充行人遮挡部分的身体形状和纹理信息，是提升行人相关任务识别精确度的有效手段。本报告主要针对在开阔环境下的行人再识别任务，展开对样本缺失和遮挡等难点问题的研究。通过设计并建立行人姿态生成模型，利用生成策略缓解行人样本数据标注不足、姿态变化受限等问题，有助于泛化与行人相关的智能联合视频分析系统的应用范围。