为推进我校大类教育平台课程《人工智能基础》建设，提升课程教学质量，进一步优化教学资源配置，打造高水平课程团队，促进多学科交叉融合，2025年3月19日，智能科学与工程学院在61#5124会议室开展《人工智能基础》大类平台课遴选试讲。

本次遴选依据《〈人工智能基础〉授课教师遴选细则》，遵循“师德师风、教学能力、职称资历、学术背景”四位一体评价体系。试讲环节中，竞聘教师围绕所选课程核心内容展开教学展示，通过案例分析、互动问答等形式呈现教学设计。由省级教学名师、智能学院学术委员会委员、智能学院督导组成员等构成的评审专家组从教学科研联动性、授课感染力、课程准备完整度、问题剖析深度、理论实践融合度、学科前沿敏锐度、课堂交互活跃度等多个维度评分，全面考察教师的专业素养与教学能力。

评审组对试讲教师的课程定位、学时分配、科研适配性以及课堂节奏把控、教学方法、教学内容设计、PPT制作等环节逐一进行点评，并提出改进建议。评审专家强调，课程建设需紧密结合哈尔滨工程大学“三海一核”办学特色，将人工智能理论与船舶工程、海洋开发、核能应用等优势领域深度融合，突出学科交叉与实践应用。

后续，学院将根据遴选结果组建课程教学团队，完善教学资源，优化教学内容，强化师资队伍，开发特色案例，促进交叉融合，创新教学模式，推动学校人工智能领域课程迈出战略性步伐，为培养具有创新能力和行业视野的高素质人才提供有力支撑。

编辑 | 何东旭 陶宏硕

责编 | 胡羽坤 赖海涛

审核 | 徐健