为进一步深化《人工智能基础》课程内涵建设，推进多学科交叉融合与教学创新，2025年5月7日14时30分，智能科学与工程学院于61号楼5123会议室召开《人工智能基础》大类平台课集体备课。会议由智能科学与工程学院副院长王辉主持，课程组全体教师参会。

人工智能专业秘书张中平详细阐述《人工智能基础》课程的主要目标及教学内容，系统介绍模块化分工机制，由各模块负责人牵头备课，并在集体备课中进行试讲与反馈优化。教材遴选环节，张中平重点推荐了3部中文教材及2部国际经典著作，通过建立教材内容与课程章节的精准映射关系，兼顾知识体系的完整性与前沿性，为课程建设实施提供有力支撑。

各模块负责人依据所负责章节的核心内容进行试讲，系统梳理章节知识体系的逻辑脉络，明确各章核心知识点及教学重点，完整呈现章节的系统性设计与跨学科融合特色。试讲环节同步接受现场教师质询反馈，实现“汇报-研讨-优化”闭环迭代，确保课程内容兼具系统性与创新性。

课程组教师围绕章节内容、章节设计展开交流研讨，重点聚焦知识体系衔接与教学实效提升。通过创设沉浸式实践场景，将DeepSeek大模型核心技术融入教学项目，形成"理论认知-技术解构-场景迁移"三位一体的教学闭环，确保课程内容与行业发展同频，增强课堂吸引力，构建具前瞻性的智能教育新样态。

会议最后，王辉对课程组前期筹备成果给予高度评价，并援引宋迎东校长关于"集体备课是提升教学质量关键环节"的核心思想，强调全体教师应聚焦教学设计精细化，通过建立集体备课机制与多轮试讲实践，切实深化教学成效；精准锚定知识体系与产业需求的衔接点，着力构建教学资源共享机制，深化跨学科协同育人模式，重点培育学生应对复杂工程问题的系统性解决能力。

本次集体备课通过系统化梳理课程实施方案，创新引入模块化试讲机制，有效激发教学团队创新动能，为《人工智能基础》大类平台课程的高质量实施奠定坚实基础。未来，人工智能基础课程教学团队将持续深化集体备课制度，以试讲反馈机制为核心，推动“教学资源池”共建共享与跨学科协作升级，为课程体系高质量发展注入内生动力，着力推进教学改革创新，推动课程建设向智能化、特色化发展迈进。

编辑 |于鑫 刘霄洋

责编 | 胡羽坤 赖海涛

审核 | 王辉